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富邦股份胡奇斌:數字農業在農業產業鏈條的應用

作者: 億邦動力網 2020-12-03 16:58

【億邦動力訊】在日前舉辦的第五屆中國智慧三農大會暨2020中國農產品電商品牌峰會,富邦股份胡奇斌發表了題為《數字農業在農業產業鏈條的應用》的演講。他表示目前對農業服務組織市場化運作的時候已經搭建了三個閉環:第一,基于土壤的改良,從土壤數據到整個土壤的改良脊、到效果評估。第二,測土配肥。第三,水肥一體。

胡奇斌表示從土壤快速檢測,配肥、水肥一體化、物聯網設備、無人采摘、遙感、產量預估、后端大數據平臺等方面在現代農業數字化應用中都已初步形成完整的鏈條。

據悉,第五屆中國智慧三農大會暨2020中國農產品電商品牌峰會主題為“數字引領農業進化、電商驅動品牌增長”,于11月29日在南京江蘇白馬農業國際博覽中心召開。本屆大會由中國農村電商供應鏈博覽會組委會主辦,中國電子商會智慧三農專委會聯合主辦,億邦動力承辦。

溫馨提示:本文為速記初審稿,保證現場嘉賓原意,未經刪節,或存紕漏,敬請諒解。

以下為演講實錄:

胡奇斌:非常抱歉,董事長臨時有一個會議來不了,我代表做一些匯報。尊敬的各位來賓,大家上午好!我來自富邦股份的胡奇斌(音譯),非常榮幸參加本次峰會。農產品品牌首先強調的是“品”,這個品就是品質,剛才領導也聽到了,今年明顯感覺到因為疫情原因,數字化技術對企業貢獻率達到67%,在農產品領域也發現用數字化技術確實可以改變農產品的品質問題。接下來我匯報一下,富邦股份在數字農業領域用數字化技術怎樣改變農產品的品質。

講之前介紹一下富邦股份,富邦是一家上市公司,目前在化肥助劑領域是全球TOP1。我們在全國各地投資了一些企業,布局了產業鏈條,這幾年響應國家號召,通過“一帶一路”進入到一些非洲國家,我們在全球都有比較好的資源,現在整個業務是三個賽道同時在做:第一,傳統助劑。增值肥料。第三,數字農業。

數字農業領域鏈條非常復雜,我們布局了9家國內國外數字農業生態矩陣,這9家企業涵蓋水、肥、土、種子管理、估產、采摘、農服等行業。10月我們和京東在武漢聯合成立了京東武漢的研究院,京東為什么找到我們合作?京東農場想打通耕種管收和儲運銷送。我們迎來了數字農業的春天,國家對農業科技的重視越來越明顯,經過5年的探索,我們發現農業確實存在人情經濟的特點,經過幾年的摸索,我們通過自身的數字化技術結合生態合作伙伴的數字化技術,搭建自己的數字農業開放平臺,共同賦能農業生產性服務組織,由生產服務性組織去服務種植者。

我們怎樣做?農產品要溯源,如果對土壤的數據都掌握不到,即使是后面成品再健康,也不能證明它真的健康,所以土壤是農產品的基礎,也是整個數字農業板塊的邏輯。以土壤為出口,全方位獲取土壤數據,以土壤田塊為單元,圍繞田塊構建軟件、硬件,重新構建農業數據,為用戶提供精準化和智能化服務,通過這樣一個完整的鏈條,形成完整的數字農業服務體系。

目前對農業服務組織市場化運作的時候已經搭建了三個閉環:第一,基于土壤的改良,從土壤數據到整個土壤的改良脊、到效果評估。第二,測土配肥。第三,水肥一體。這是我們在做市場化的數字農業的時候三個基本形態。

這些產品需要用數據串聯起來,包括硬件、包括外部的數據,我們歷時五年打造這樣一個數據串聯平臺,叫做田小二。田小二有兩個版本:第一,針對種植戶,如果你需要種植相關數據可以使用,里面有良田、氣象大數據、土壤大數據、遙感大數據,如果您有一些物聯網設備可以在其中操作。第二,農服版,賦能農業服務組織,要了解前面服務客戶的數據情況,需要農服版本,主要針對是農化人員、運營人員、涉農服務人員,能夠給全面人員做出一個服務指導,同時兩個之間建立起連接,通過這種方式去服務農業生產性服務組織。

目前整個后端基層應用的數據顯示田小二已經有3億多次人用,服務2000多畝耕地。

第二方面,技術在一些場景的應用。

(PPT圖示)這是整個場景的應用圖,從土壤快速檢測,從圖上配肥、水肥一體化、物聯網設備、無人采摘、遙感、產量預估、后端大數據平臺等初步形成完整的鏈條。

出發點是從土壤開始,基于土壤到田塊,圍繞這個鏈條服務,到底有哪些東西?

第一,圍繞土壤,我們做了很多探索,我們把整個土壤檢測的流程進行數字化,因為我們測土壤的時候發現土樣是否真實,我們從取樣、抽檢、化驗過程進行完整的數字化,用遙感做測土規劃,現場取土,有APP和二維碼,最后到實驗室化驗,數據通過平臺發布。

第二,能夠更精準的掌握土壤數據,自己建立CMA認證資質的土壤檢測實驗室。

第三,投資了荷蘭一家公司,上了國內目前第一條機器人自動化驗的設備,也是目前國內第一套,化驗過程不需要經過人工干預,24小時不間斷檢測土壤。

針對大田塊怎樣快速獲取土壤數據?我們控股了加拿大一家公司,通過車作為載體,在田里開過去可以快速的獲取土壤數據。在平地上可以獲取4000畝以上,最高達到5000畝土壤數據,土壤數據的獲取,通過軟件解析,這樣可以在很短的時間內,一天可以獲取4000畝以上的數據,這個數據有20多畝的地的整體數據,包括土壤里的微量元素等指標,目前這個技術在服務一些大的公司,在國內也在做一些推廣。獲取了土壤數據以后,針對植物怎樣讓它正確合理的補充營養,所以我們做了一個植物營養模型,目前已經能夠做到70多種作物植物影響模型,有了植物營養模型以后,從2016年開始,我們一直在研發互聯網設備,這個數字配備機可以連接土壤數據、連接植物營養模型、連接終端用戶,為農民提供個性化、定制化的產品,為作物提供精準化的營養。

在軟件方面,我們用衛星遙感提升種植和農戶效率,分別對作物長勢、產量做識別災害等服務,(PPT圖示)這是我們針對棉花長勢情況進行線上預警。

在經濟作物上,就是過量灌溉的問題,我們缺少決策依據,在以色列投資入股了一家企業,這家公司在果樹的韌皮部安裝一個傳感器,這個傳感器能夠時刻的感知樹本身水分的需求情況,以色列的國家對于進水式研究30多年了,對每一個作物灌溉模型、蓄水模型進行了深入研究。比如蘋果,后期需要控一部分水,前期是需要大量的水,每個時期的雨水量是不一樣的,所以這家公司非常好監測果樹的水的情況,反過來控制水肥一體化系統,能夠更加精準的給作物進行灌溉。我們做實驗室的時候以為對產量提升很多,后來我們發現產量提升10%左右,真正功能對農產品的品質提升,節水10%-20%,避免過度灌溉,減少地下水的破壞,降低用水成本,對整個的產量,對品質提升是20%-30%。

前面我能夠知道作物的蓄水情況以后,我把這些數據反過來和我的水肥一體化系統進行連接,這樣水肥一體化的核心公職系統是我們做的,前面進水式數據和水肥一體化數據、環境數據打通。我們做了實驗,可以發現用了我們進水式技術和水肥一體化打通以后,很明顯可以發現,蘋果數量對照增加28%。

(PPT圖示)這也是以色列的技術,叫做FRUITSPEC,這是對果樹早期估產智能AI識別技術,在用途上做一些交易、定價,甚至在蘋果期貨,主要在果前期有15毫米的時候,以車為載體進行掃描就可以識別,針對數量統計可以進行后續配套準備。我們在國外做了一些實驗,發現距離收獲期時間,時間越短準確率越高,還是非??煽康募夹g。

(PPT圖示)在經濟作物中,大家會碰到一個很大的痛點,蘋果和臍橙都會遇到就是采摘,采摘還有修枝剪枝,今年剛剛投資以色列一家公司專注于做無人采摘的公司,無人機白天和晚上都可以采,采摘果子的各種大數據可以搜集起來,這樣一個平臺對于熟果和剪枝套袋是一樣的體系。(觀看視頻)無人采摘的效率非常高。

剛才講到這么多,一個是整個鏈條下,通過各種方式對土壤大數據的獲取,通過對水的精準控制,包括周邊對解決目前勞動力成本的無人采摘、熟果的技術,整個技術下來可以發現它是一個全鏈條的數據,這也是農產品溯源最大的難點,我們希望從土壤到農業生產管理過程的數據整理起來,真正為農產品的溯源提供一些支持。

為了驗證我們想法的可能性,今年投資1.5億和以色列SOLI公司共同打造數字化產能園區,把我們的想法、硬件、軟件以及農產品溯源體系都納入整個園區中,歡迎行業各位同仁有時間到富邦考察指導工作,謝謝大家!

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